2026年7月9日、OpenAIが新しいAIモデル「GPT-5.6」を一般公開しました。前モデルの「GPT-5.5」からわずか数ヶ月というスピードでの登場です。今回は、両モデルの違いを整理しながら、GPT-5.6でどんなことができるようになったのかをご紹介します。
GPT-5.6とは
GPT-5.6は、性能や用途に応じて3つのバリエーションが用意されているのが大きな特徴です。最上位モデルの「Sol」、バランス重視の「Terra」、そして速度とコストを優先した「Luna」という構成になっており、利用シーンに合わせてモデルを選べるようになりました。
特に注目されているのは、コーディング性能とトークン効率の向上です。Sol・max設定でのコーディング評価では業界最高水準のスコアを記録しつつ、出力トークン数を半分以下に抑え、処理時間もコストも大きく下げているとOpenAIは説明しています。また「ultra」という新しいモードでは、複数のAIエージェントを並列で動かし、より複雑なタスクを高速にこなせるようになりました。
サイバーセキュリティ分野の性能強化も特徴のひとつで、脅威分析やコードレビュー、パッチ適用、防御側の疑似攻撃検証などに活用できるとされています。この能力の高さゆえに、米国政府がリリース前の段階で確認を求めたこともあり、一時的に一部の提携先だけに限定公開される期間があったことをご存じの方は多いかと思います。その後、米商務省の審査機関による評価を経て、7月9日に一般提供が始まりました。
GPT-5.5とは
GPT-5.5についても触れておこうと思います。GPT-5.5は、2026年4月に発表されたモデルで、それまでのGPT-5.1〜5.4が段階的なアップデートだったのに対し、GPT-5.5はGPT-4.5以来となる基盤モデルのフルスクラッチ再学習を行った点が大きな転換でした。テキスト・画像・音声・動画を単一のシステムで扱うオムニモーダル設計を採用しており、「指示に答えるAI」から「タスクを自律的にやり切るAI」への転換を掲げていたのが印象的でした。
GPT-5.5もInstant・Thinking・Proという3つの推論レベルの選択肢を用意し、ベンチマークで高いスコアを記録しました。一方で、自信過剰な誤答（ハルシネーション）の傾向が指摘されることもあり、特にコーディング分野ではClaude Codeに軍配が上がるといった場面もありました。
GPT-5.6とGPT-5.5の違い
| 項目 | GPT-5.5（2026年4月〜） | GPT-5.6（2026年7月〜） |
|---|---|---|
| モデル構成 | Instant / Thinking / Pro の3段階 | Sol / Terra / Luna の3ティア（durable capability tiers） |
| 位置づけ | フルスクラッチ再学習によるオムニモーダル基盤刷新 | 効率性と実務性能を両立させた次世代フロンティアモデル |
| コーディング性能 | Terminal-Bench 2.0で高スコア。ただしSWE-Bench Proでは競合に劣る場面も | コーディング評価で最高水準を記録しつつ、トークン消費・処理時間・コストを大幅圧縮 |
| 効率性 | 前モデル比でトークン効率は改善したが、API単価はほぼ倍増 | 同等以上の性能を、より少ないトークン・低コストで実現 |
| 新機能 | 自律的なマルチステップタスク遂行、Codexとの連携強化 | 並列エージェントで作業を進める「ultra」モード、Programmatic Tool Calling |
| セキュリティ分類 | Preparedness Frameworkで「High」評価 | 「最も強固なセーフガード」を掲げ、防御的サイバー活動への活用を明示 |
| 公開までの経緯 | 通常の一般公開フロー | 米政府の要請で一時的に提携先限定公開、審査後に一般提供 |
| API料金（100万トークンあたり） | 前モデルの約2倍の単価 | Sol：入力 $5／出力 $30Terra：入力 $2.5／出力 $15Luna：入力 $1／出力 $6 |
まとめ
GPT-5.5が「オムニモーダル化」と「自律的なタスク遂行能力」という基盤面での刷新だったのに対し、GPT-5.6は同じ路線をさらに磨き上げ、性能はそのままにコストと速度を大きく改善したモデルだと言えそうです。特にSolモデルはコーディングやエージェント作業において、少ないトークンで高い成果を出せる点が実務での使いやすさにつながりそうです。
また、Sol・Terra・Lunaという3ティア構成により、「とにかく高性能を求めたい場合」「コストを抑えつつバランス良く使いたい場合」「軽量タスクを大量にこなしたい場合」といった用途に応じた選択がしやすくなったのも、GPT-5.5からの実務的な進化ポイントと言えるでしょう。
AIモデルの進化スピードは非常に速く、今後も数ヶ月単位でのアップデートが続くと予想されます。他社も同様で、いたちごっこで競い合っている状態と言えます。業務での導入を検討されている方は、性能面だけでなく、コストパフォーマンスやセキュリティ分類といった観点も含めて比較検討されることをおすすめします。
