近年、生成AIの普及に伴い、AIによるWebサイトへのアクセスが急増しています。自社のコンテンツがどのようにAIに利用されているのかを把握することは、今後のWeb戦略において非常に重要です。今回は、自社のWebサイトへ、AIがどれだけアクセスしているかを測定するための具体的な方法について解説します。
なぜAIアクセスの測定が重要なのか
AI（LLM：大規模言語モデル）のトレーニング用ボットや、検索エンジンに組み込まれたAIボットは、人間とは異なる挙動でサイト内を巡回します。これらを測定することで、以下のメリットが得られます。
正確なデータ分析： 人間による純粋なアクセス数とAIによるアクセスを分離し、マーケティング精度を高められる。
サーバー負荷の管理： 短時間に大量のアクセスを行うボットを特定し、負荷を軽減できる。
コンテンツ保護の検討： どのデータがAIに収集されているかを把握し、必要に応じて制限をかけられる。
AIによるアクセスを測定する3つの主要な方法
AIの足跡を特定し、可視化するための具体的な手段をご紹介します。
- User-Agent（ユーザーエージェント）を解析する Webブラウザは、アクセス時に「自分は何者か」を示す名前（User-Agent）をサーバーに伝えます。主要なAIボットは特定の名前を持っているため、これをログから抽出することで測定が可能です。
- Google アナリティクス 4 (GA4) でカスタムレポートを作成する GA4では標準で既知のボットを除外する機能がありますが、特定のAIボットを個別に計測したい場合は、カスタムディメンションを活用します。
- WAFのログ機能などを活用する サーバーの手前で通信を監視するWAF（Web Application Firewall）などを利用している場合、より詳細な分析機能が備わっていますので活用できます。
これからのWeb運用に欠かせない「AI対策」
AIによるアクセスを完全に拒否するのではなく、まずは「誰が、いつ、何を求めて来ているのか」を正しく測定することから始めましょう。状況を把握した上で、AIとの共存ルールを決めていくのが健全なWebサイト運営の第一歩となります。
まずは自社のサーバーログやGA4の設定を確認し、小さな一歩から「見える化」を進めてみてはいかがでしょうか。AIによるアクセスを測定するにあたって、気になっている特定のAIなどの具体的なお悩みはありますか？
また、検索した時にAIが回答を生成するようになりましたが、その回答に自社のWebサイトが「信頼できる情報源」として引用してもらうための工夫をしていますか？AIにWebサイトの内容を正しく理解してもらうことで、これまで届かなかったお客様にも情報を届けられるようになり、新しいビジネスチャンスが生まれますので、ご興味をお持ちの方は、ぜひお問い合わせください。
