Googleは2026年8月13日、新しいAIモデル「Gemini 3.7 Flash」を発表しました。Gemini 3.7 Flashは、プログラム開発だけでなく、Web制作、複雑な資料の読み取り、複数の作業を組み合わせた業務の実行などを強化したAIモデルです。Googleは、コーディングとAIエージェント向けで、これまでで最も高性能なFlashモデルと説明しています。
Gemini 3.7 Flashとは？
GoogleのGeminiには、用途に応じて複数のAIモデルがあります。その中の「Flash」は、性能と処理速度、コストのバランスを重視したモデルです。今回発表されたGemini 3.7 Flashは、2026年7月に登場したGemini 3.6 Flashの後継にあたるのですが、わずか3週間で提供されました。
主に改善されたのは、以下の通りです。
- プログラム開発
- Webサイト・Webアプリ開発
- 複雑な資料の理解
- 複数工程の業務自動化
- AIエージェントによるツール操作
「AIエージェント」とは？
今回の発表で何度も登場するのが「AIエージェント」という言葉です。通常の生成AIは、「●●のメールを作ってください」と頼むと文章を作ってくれます。AIエージェントは、目的を与えると、必要に応じて複数の作業を組み合わせながら処理を進めてくれるのです。
会社の仕事に例えるなら、通常の生成AIが「頼まれた書類を作るアシスタント」だとすれば、AIエージェントは、「必要な資料を探す」「内容を整理する」「メールを作る」「進捗資料を更新する」といった複数の仕事をつなげて進めるアシスタントに近いことをしてくれるのです。もはや秘書ですね。
Web制作の能力も向上
企業のWeb活用という点で注目したいのが、Web開発能力の向上です。Googleによると、Gemini 3.7 Flashは、従来の3.6 Flashと比較して、より少ない指示で機能するレイアウトやWebアプリを生成できるよう改善されているとのことです。また、画面を作成する能力も評価されています。Web開発能力を評価する「WebDev Arena」※で高い評価結果が出ています。（※特定の評価基準なので、必ずしもそうではありません。あくまで目安）
ですが、「AIだけでWeb制作会社が不要になる」といった意味ではありません。実際のWebサイトでは、目的の整理、情報設計、文章、アクセシビリティ、セキュリティ、動作確認、運用なども必要です。ですが、単純な作業については人材として不要になることは、将来的にあるかと思います。
PDFなど複雑な資料を読む能力も改善
企業や自治体では、AIに長い資料を読ませる使い方も増えています。例えば、「この報告書を要約してください」「この仕様書の重要な条件を整理してください」「複数の資料から共通する課題をまとめてください」といった利用方法です。
金融、法律、生命科学など、情報量が多い分野についても推論能力と正確性が改善したとGoogleは説明しています。読み込ませる各書類で、表現が少しでも違うと、ハルシネーションが起きやすいのですが、それが改善しているということでしょう。
GoogleのAIエージェント「Spark」にも採用
Gemini 3.7 Flashは、GoogleのAIエージェント「Gemini Spark」にも8月13日から採用されています。Googleによると、Gemini SparkはGoogle AI ProとUltraの利用者向けに160カ国以上で提供されたということです。
Gemini 3.7 Flashを利用することで、Sparkでは、
- ファイルをまとめる
- メールの下書きを作る
- 進捗資料を更新する
といった作業を、より効率的に実行できるようになったかと思います。
ただし、現在は“ベータ版”です。重要な情報を扱うシーンでの利用には、慎重になったほうが良さそうです。新しい機能なので早く色々と試してみたくなりますよね。本格的に使えるようになるのが待ち遠しいですが、ベータ版のうちは、あれもこれもというよりも、少しずつ活用してみることをおすすめします。
企業ではどのように考えればよい？
中小企業でAIを導入する場合、いきなりAIエージェントを使って会社全体を自動化する必要はありません。まず、以下のようなタスクを洗い出すことから始めます。
- 毎週繰り返している仕事
- 資料を探す時間が長い仕事
- 同じ文章を何度も作る仕事
- 複数のシステムへ同じ情報を入力する仕事
- 担当者しか方法を知らない仕事
次に、その中から一つを選び、
人 → AI → 人
という流れで試してみてはいかがでしょうか。AIが下準備を行い、人が内容を確認して最終判断する感じです。最初は思考錯誤ですが、徐々に仕組みができてくると、企業としては大きな価値をもたらすのではないかと思います。自治体でも同様ですね。
ですが、AIの回答が常に正しいという発表ではありませんので、AIが処理する → 人が確認する → 必要に応じて修正する という流れは変わりません。部下や秘書がタスクをこなして、上司がチェックするのと同じです。
参考：Google公式「Introducing Gemini 3.7 Flash」2026年8月13日／Google DeepMind「Model cards」
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