「生成AIはこれがいい」「〇〇は使える」と言う話をよく聞きます。個人個人にあった生成AIがあると思いますので、それを否定することはないのですが、客観的に何が良いのかを知っておきたくありませんか？今回はそのおすすめを紹介します。
「結局どのAIが今いちばん強いの？」
AIって、昨日の王者が今日には入れ替わってる世界です。なので「結局どのAIが今いちばん強いの？」を知りたい場合は、個人ブログや人の話、噂よりもLeaderboardを見るのが一番良いと思います。
その中でも分かりやすいのが、Arenaの 「Leaderboard Overview」。ここを開くと、テキスト／コード／画像・ビジョン／動画…みたいな用途別に、現在の上位モデルが一覧で出ます。
AIランキングのトップページ
ArenaのLeaderboard Overviewは、ざっくり言うと AIランキングのページです。
- 「Text」「Code」「Vision」「Text-to-Image」「Text-to-Video」など、カテゴリ別に順位が並ぶ
- 各カテゴリで Rank（順位）／Model（モデル名）／Score（スコア）／Votes（投票数）がわかる
- 「〇 days ago」みたいに、どれくらい最近更新されたかも表示される
つまり、“今この瞬間の勢力図”を、用途別に雑にでも把握できるのがすごいんです。
では、順位は何で決まってるの？
Arenaのランキングは、カチカチの固定ベンチマークだけで決めてるというより、人間の比較投票（どっちが良い？）で積み上がっていく仕組みです。FAQでは、投票をもとに Bradley–Terry（ペア比較の統計モデル）でレーティングを計算しています。
Leaderboard Overview の見方
- Leaderboardを開いて「Overview」タブを見る
→ まずは各カテゴリの上位が「ダイジェスト表示」されます。 - 気になるカテゴリ（例：Text / Code / Vision）をクリック
→ 「うちの用途は文章中心」「開発支援がメイン」みたいに、用途に近い土俵で確認できます。 - ScoreとVotesを見る
- Score：強さの目安（ただし“その土俵で”）
- Votes：母数が多いほどブレにくい（少ないと順位が動きやすい）
日常での使い方
提案の根拠にできる
「現時点で評価の高いモデル群はこれ」と、客観情報として添えやすい。
選定を速くできる
いきなり全部試す前に、上位の数個から触ると早い。
“流行り”と“実務適性”を分けて考えられる
Textが強くても、CodeやVisionが強いとは限らない。Overviewはこのことが見えやすい。
Leaderboardは万能じゃない
1) 「1位＝あなたの正解」ではない
ランキングは平均的な好み／評価の反映なので、皆さんの業務（日本語の癖、社内文体、業界用語、要件の硬さ）にフィットするとは限りません。
2) そもそもLeaderboard自体が歪む可能性がある
Chatbot Arena系のランキングについて、選択的なスコア開示やデータ偏りなどで評価が歪み得る、という指摘も研究として出ています。
→ だから「Leaderboardは“最新の地図”だけど“絶対の真実”じゃない」くらいがちょうどいいのではないでしょうか。
3) 入れていい情報に限定する
Arena側の案内でも、入力が第三者AIプロバイダに送られ得ること、公開共有され得ることへの注意が明記されています。
→ 顧客情報・個人情報・社外秘は入れない運用が安全。
まとめ
「Leaderboard Overviewを見る＝今のAIの順位を最短で把握する方法」なのは間違いないです。ただし、使い方のコツはこの2つ：
- 用途別（Text/Code/Vision…）で見る
- ランキングを起点に“自社の用途テスト”で最終決定する（その際、入力内容の扱いに注意）
以上です。生成AIは、それぞれに得意不得意があります。試すという行為はあってしかるべきと思いますので、たくさんの生成AIを試して、自分にあう生成AIを見つけていただけたらと思います。
