「AI検索で会社の情報を調べたら、誤った電話番号が表示されていた」「顧客がAI経由で間違った情報に誘導されてしまった」。最近、このような事例が増えていることをご存知でしょうか？
とりわけ、企業にとって自社の正しい情報がインターネット上に流通していることは、ビジネスの信頼性や顧客獲得に直結する重要な要素です。しかし、進化し続けるAI検索の裏側で、「LLM電話番号汚染（またはLLM電話番号ポイズニング）」と呼ばれる新たな脅威が、密かに企業のブランドと顧客接点を蝕み始めているのです。専門用語ではプロンプトインジェクションと呼びます。
原因
この問題は、単にAIが間違いを犯すということではありません。その根本には、大規模言語モデル（LLM）が学習するデータの特性と、情報生成のメカニズムに起因する構造的な課題があります。
多くのLLMは、インターネット上の膨大な情報を学習しますが、その中には誤った情報や古い情報、意図的に改ざんされた情報も含まれます。AIはこれらの情報を「真実」として認識し、検索結果や対話の中で、あたかも真実かのように出力してしまう可能性があります。これをハルシネーションと呼ぶのですが、悪意が含まれるケースも多分にあるのです。それがプロンプトインジェクションです。
とりわけ、電話番号のような重要な情報は、わずかな誤りでも顧客との接点を完全に断絶させ、競合他社へ流出させてしまうリスクがあります。これは極論ではありません。これは単なるWebサイトのデザインとかの問題ではなく、企業のデジタル資産をいかに正確に管理し、AI時代に対応した情報戦略を構築できるかという、より本質的な課題の露呈と言えるでしょう。
解決策
弊社では、この「LLM電話番号汚染（またはLLM電話番号ポイズニング）」を含むAI時代の情報リスクに対し、以下の解決策を提案します。
- デジタル情報の「健康診断」と最適化:
- 貴社の公式サイト、各種ポータルサイト、SNS、オンラインディレクトリなど、インターネット上に存在する全ての情報を徹底的に監査し、誤った情報がないか確認します。
- 特に電話番号や住所、営業時間などの重要情報が、AIが参照しやすい形で正確に記載されているか、最適化を図ります。
- AIフレンドリーな情報発信戦略の構築:
- AIが正確な情報を学習しやすいよう、公式サイトのコンテンツを整理し、FAQや企業概要ページなどを最適化します。
- 信頼できる情報源としての自社サイトの権威性を高め、AIが参照する際の「一次情報源」としての地位を確立する戦略を策定します。
- 継続的なモニタリングとリスク管理:
- 主要なAI検索サービスやLLMの動向を定期的にモニタリングし、貴社に関する誤情報が出力されていないかを継続的にチェックします。
- 【重要】万が一、誤情報が発見された場合には、速やかな修正に努め、情報源を正すための具体的なアクションプランを実行します。
- 顧客接点チャネルの多角化と誘導戦略:
- 電話番号以外の顧客接点（問い合わせフォーム、チャット、SNSのDMなど）を見直し、顧客が確実に貴社と繋がれる導線を確立します。
- AI検索の結果に左右されない、安定した顧客エンゲージメントチャネルを構築します。
まとめ
AIの進化はビジネスに多大な恩恵をもたらす一方で、今回のような新たなリスクも生み出しています。「LLM電話番号汚染（またはLLM電話番号ポイズニング）」は、貴社の信頼と顧客を奪いかねない深刻な問題ではないでしょうか。弊社では、貴社のビジネスがAI時代においても盤石な基盤を築けるよう、戦略立案から実行までを一貫してサポートいたします。小さなことでもご相談ください。
プロンプトインジェクション：生成AI（大規模言語モデル：LLM）に対し、悪意のあるプロンプトを巧妙な手口で送り込み、開発者の意図しない動作を強制させたり、機密情報を漏洩させたりするサイバー攻撃手法。